Descubrimientos, ideas, herramientas y avances que transforman nuestra comprensión del mundo y nuestra capacidad para intervenir en él.
Un estudio liderado por el ICE-CSIC sugiere que los magnetares podrían representar alrededor de la mitad de las estrellas de neutrones y estar detrás de algunos de los fenómenos más energéticos del cosmos.
Los colores del mundo vivo no dependen solo de pigmentos: también intervienen microestructuras capaces de manipular la luz, un mecanismo con implicaciones evolutivas y tecnológicas.
El exoplaneta GJ 436 b parece influir directamente sobre su estrella, una señal que permite estimar la intensidad de su campo magnético y abre nuevas vías para estudiar la habitabilidad de mundos lejanos.
La misión franco-china SVOM está detectando estallidos de rayos gamma procedentes de los primeros tiempos del cosmos, incluida una supernova observada cuando el Universo tenía menos de 700 millones de años.
Investigadores del Institut Curie han identificado un estado reversible de persistencia celular que permite a ciertas células tumorales sobrevivir al tratamiento sin adquirir todavía una resistencia genética clásica.
Las megaconstelaciones de satélites no amenazan solo la astronomía realizada desde tierra. Este estudio calcula que el crecimiento previsto de las constelaciones comerciales puede contaminar una proporción enorme de las imágenes obtenidas por varios telescopios espaciales. Es un ejemplo particularmente revelador de cómo una infraestructura tecnológica concebida para ampliar las comunicaciones puede terminar interfiriendo con nuestra capacidad de observar el universo.
La convergencia entre inteligencia artificial y biología sintética puede alterar profundamente nuestra capacidad para diseñar sistemas vivos. El artículo examina cómo la IA acelera el descubrimiento y la ingeniería biológica, pero también cómo esa aceleración amplifica problemas de seguridad, control y gobernanza. Una buena puerta de entrada a una de las convergencias tecnológicas más poderosas de los próximos años.
Buena pregunta con muy fácil respuesta: por sí sola no, desde luego; pero puede sernos de inestimable ayuda. Algo huele (de nuevo) a podrido y no en Dinamarca sino en casa Es un hedor a corrupto que nos resulta fácil de identificar, porque de novedoso no tiene nada en España. Apesta la atmósfera política a […]
La inteligencia artificial, la automatización y la robótica están transformando no solo el trabajo, sino también los pilares que sostienen nuestra organización social. Este artículo propone una reflexión crítica sobre cómo estos avances tecnológicos cuestionan el modelo clásico de ciudadanía basado en la productividad humana. ¿Qué ocurre cuando millones de personas dejan de ser necesarias desde un punto de vista económico? Frente a este escenario, debemos replantearnos el Contrato Social que articula nuestras libertades, deberes y derechos colectivos. El objetivo no es frenar el progreso, sino adaptarlo a una sociedad más equitativa, democrática y sostenible. Más que una amenaza, la IA puede ser una oportunidad para redefinir lo que significa ser ciudadano en el siglo XXI.
Una resonancia magnética y una imagen del cielo profundo parecen pertenecer a mundos distintos, pero plantean problemas matemáticos sorprendentemente parecidos. Rezaei y sus colaboradores muestran cómo reconstrucción de imágenes, detección de anomalías, modelos generativos y aprendizaje profundo están creando un lenguaje tecnológico común entre la medicina y la astronomía.
Los grandes modelos de lenguaje empiezan a abandonar la pantalla para incorporarse a máquinas capaces de actuar sobre el mundo físico. Este trabajo muestra un robot que combina lenguaje, memoria, visión y retroalimentación de fuerza para ejecutar tareas largas y adaptarse a situaciones imprevistas. Un paso significativo hacia una inteligencia artificial verdaderamente encarnada.
La inteligencia artificial no está cambiando solo las herramientas de los investigadores: puede estar cambiando también la manera misma de investigar. Rama plantea que la IA introduce una nueva división del trabajo entre humanos y máquinas dentro del método científico y abre la posibilidad de una investigación más automatizada, intensiva en datos y organizada casi como una nueva infraestructura de producción de conocimiento.
